Dr. Karácsony Zsolt szakdolgozat témái
1. Beveridge-Nelson féle felbontás és annak alkalmazásai
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, az n-változós polinomok felbontására vonatkozó tétel ismertetése, alkalmazási területek bemutatása. |
| programozási rész | Egy és többváltozós polinomok felbontásának számítógépes implemen-tációja alkalmas programnyelvben, az így kapott eredmények ellenőrzése Maple programcsomag segítségével. |
2. Lineáris algebrai feladatok megoldása MATLAB programcsomag segítségével
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, alkalmazási területek bemutatása, a programban használt tételek kimondása. |
| programozási rész | Paraméteres problémák számítógépes implementációja MATLAB programban, a MATLAB megfelelő toolbox -ainak használatával. Dokumentálva a paraméterek és szimbólumok alkalmazá-sainak módozatait. Hibaszámítási problémák szemléltetése. Mind a grafikus, mind a szöveges eredmények-nek nyomtathatóaknak kell lenniük. |
3. Matematikai statisztikai feladatok szemléltetése MATLAB programcsomag segítségével
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, alkalmazási területek bemutatása, a programban használt tételek kimondása. |
| programozási rész | Több probléma számítógépes implementációja MATLAB programban, a MATLAB megfelelő toolboxainak használatával. Mind a grafikus, mind a szöveges eredményeknek nyomtathatóknak kell lenniük. |
4. Neural network toolbox használata a MATLAB-ban
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, alkalmazási területek bemutatása, az SVM hálózatok működési elvének matematikai ismertetése. |
| programozási rész | A MATLAB neurális hálózatokat kezelő neural network toolbox-ának részletes bemutatása, több egyszerű program elkészítésével és bemutatásával. Az RBF és SVM hálózatok ismertetése, az osztályozáson illetve függvény-közelítésen való alkalmazásainak bemutatása. Mind a grafikus, mind a szöveges eredményeknek nyomtathatóknak kell lenniük. |
5. Szerencsejátékok matematikai háttere (a leghosszabb szériák vizsgálata)
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, a leghosszabb szériák elméletének összefoglalása. Alkalmazási területek bemutatása. |
| programozási rész | A probléma számítógépes implementációja tetszőleges programban 1 illetve 2 dimenzióban. Futási idők összehasonlítása, eredmények grafikus szemléltetése. Mind a grafikus, mind a szöveges eredményeknek nyomtathatóaknak kell lenniük. |
6. Valószínűség-számítási feladatok szemléltetése R programcsomag segítségével
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, alkalmazási területek bemutatása, a programban használt tételek kimondása. |
| programozási rész | Több probléma számítógépes implementációja R programban a nagy számok törvényei illetve a központi határeloszlás tétel témaköré-ben. Mind a grafikus, mind a szöveges eredményeknek nyomtathatóknak kell lenniük. |
7. A szentpétervári paradoxon
Kiadva: 2010. 09. 28.
| matematikai rész | Irodalomkutatás és az elmélet összefoglalása, a paradoxon bemutatása illetve a problémakör fejlődése a XVII-XIX. század között. Alkalmazási területek bemutatása, a programban használt tételek kimondása. |
| programozási rész | A probléma számítógépes implementációja tetszőleges programban. Mind a grafikus, mind a szöveges eredményeknek nyomtathatóaknak kell lenniük. |
8. Analitikus módszerek numerikus közelítéseinek implementálása MATLAB programcsomag segítségével
Kiadva: 2011. 09. 22.
9. Államvizsga nyilvántartó rendszer fejlesztése
Kiadva: 2011. 09. 22.
| programozási rész | Készítsen olyan desktop alkalmazást, amely államvizsgák lebonyolítását teszi egyszerűbbé a jegyzőkönyv-vezető számára. Az alkalmazást valamely objektumorientált nyelven valósítsa meg. A szoftver hálózat nélküli környezetben működjön. Az adatok tárolására használhat adatbázis-kezelő rendszert. Főbb funkciók: behívási sorrend készítés, jegyzőkönyv-készítés, statisztikák kimutatása, és ezek nyomtatási biztosítása. |
10. Mátrix-, vektorműveletek gyorsítása GPGPU segítségével
Kiadva: 2011. 09. 21.